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Dec 16, 2023

새로운 HCP(헤파린

과학 보고서 13권,

Scientific Reports 13권, 기사 번호: 9440(2023) 이 기사 인용

측정항목 세부정보

중증 급성 췌장염(SAP)은 공격적인 임상 증상과 높은 치사율을 나타냅니다. 급성 췌장염의 중증도에 대한 조기 예측은 의사가 치료를 더욱 정확하게 하고 개입을 개선하는 데 도움이 될 것입니다. 본 연구는 염증 표지자를 이용하여 SAP를 예측할 수 있는 복합 모델을 구축하는 것을 목표로 합니다. 본 연구에는 2018년 1월부터 2020년 6월까지 등록된 급성 췌장염 환자 212명이 포함되었으며, 입원 시와 입원 24시간 후의 기본 지표, 염증 지표 등 실험실 결과를 수집했습니다. 헤파린 결합 단백질(HBP), 프로칼시토닌(PCT), C 반응성 단백질(CRP) 사이의 상관관계를 분석하기 위해 피어슨 테스트(Pearson's test)를 사용했습니다. 다변량 로지스틱 회귀분석을 이용하여 SAP에 영향을 미치는 위험요인을 분석하고 염증성 표지모델을 구축하였으며, 대상운영곡선을 이용하여 염증성 표지모델뿐만 아니라 개인별 차별성을 검증하고 최대 Youden 지수를 기준으로 최적의 컷오프 값을 찾았습니다. . SAP군에서는 HBP, CRP, PCT 혈장 농도가 139.1±74.8ng/mL, 190.7±106.3mg/L, 46.3±22.3ng/mL였으며, 25.3±16.0ng/mL, 145.4±67.9mg/L이었다. 비 SAP 환자에서는 L 및 27.9 ± 22.4 ng/mL로 두 그룹 간에 통계적으로 유의한 차이가 있었으며(P < 0.001), Pearson 상관 분석에서는 HBP, CRP 및 PCT의 세 가지 값 사이에 양의 상관 관계가 나타났습니다. 다변량 로지스틱 회귀분석 결과, HBP(OR = 1.070 [1.044–1.098], P < 0.001), CRP(OR = 1.010 [1.004–1.016], P = 0.001), PCT(OR = 1.030[1.007) –1.053], P < 0.001)은 SAP의 위험 요인으로, HBP-CRP-PCT 모델의 곡선 아래 면적은 0.963(0.936–0.990)이었습니다. HBP, CRP 및 PCT로 구성된 HCP 모델; 차별화가 잘 되어 있고 사용하기 쉬우며 SAP의 위험성을 사전에 예측할 수 있습니다.

최근 급성췌장염의 발병률이 증가하고 있습니다. 대부분의 AP 환자는 경미한 증상을 보이지만 일부는 여전히 심각한 질병으로 발전하고 사망률이 높습니다1,2. 따라서 중증급성췌장염을 효과적으로 예측할 수 있는 종합적인 모델을 확립하는 것이 중요하며, 이는 고위험 환자의 치료를 개선하는 데 도움이 될 것입니다.

Del Giudice 등3은 APACHE-II, BISAP, Glasgow 및 HAPS 점수를 포함한 여러 기존 임상 채점 시스템을 비교하여 AP 환자의 장기 부전을 예측한 것으로 보고되었습니다. 그러나 결과는 일반적이었고 임상적 사용이 제한적이었습니다. 따라서 AP의 심각도를 예측하려면 새로운 방법이 필요합니다. 최근 몇 년 동안 일부 연구자들은 모델이나 점수를 구축하여 심각한 췌장염을 예측했습니다. Yang 등4은 임신 중 중증 췌장염을 예측하기 위한 노모그램을 개발했으며 모델 곡선 아래 영역은 훈련 세트와 검증 세트 모두에서 잘 수행되었습니다. Hong 등5은 입원 시 고밀도 지단백 콜레스테롤(HDL-C)과 24시간 혈액 요소 질소(BUN) 및 혈청 크레아티닌(Scr)을 사용하여 로지스틱 회귀(LR) 모델을 구축했습니다. 그들은 상대적으로 잘 차별화된 SAP를 사용하여 환자를 계층화할 수 있었습니다. 이전에 SAP 환자를 예측하기 위한 모델이 개발되었음에도 불구하고 지표에는 여전히 불확실성이 있으며, 하나의 모델에 다양한 소스의 변수가 존재할 수 있습니다.

중증 췌장염은 다양한 유발 원인, 빠른 발병, 빠른 진행 및 많은 합병증을 특징으로 합니다6. 대부분의 환자(80~85%)는 주로 자가 제한 경과와 사망률이 1~3% 미만인 경증의 질병으로 진행되지만, 약 20%에서는 중등도 또는 중증 AP가 발생하고 사망률은 다음과 같이 매우 높습니다. 13~35%. 따라서 중증급성췌장염(SAP)의 발병을 더 잘 예측하고 합병증 발생의 고위험 요인을 파악하는 것이 필수적입니다. 이전 연구에서도 SAP7,8,9를 예측하는 데 CRP, PCT 및 HBP가 필수적이라고 언급했습니다. 포괄적인 평가에서 일련의 염증 지수를 결합하면 더 나은 예측을 얻을 수 있습니다.